Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) merupakan bentuk apresiasi pemerintah Republik Indonesia terhadap dunia pendidikan. Beasiswa disalurkan untuk setiap Perguruan Tinggi, salah satunya UNISNU Jepara. Akan tetapi penyeleksian dan penetapan penerimanya masih menggunakan cara manual yaitu menyeleksi satu-persatu data pendaftar. Dari permasalahan tersebut maka dibutuhkan suatu metode untuk menentukan penerima beasiswa agar cepat, tepat, dan akurat. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 1.265 memiliki 16 atribut yaitu program studi, Nomor Induk Mahasiswa (NIM), fakultas, nama, jenis kelamin, semester, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), pekerjaan orang tua/wali, jumlah tanggungan, penghasilan, prestasi, alamat, nomor handphone mahasiswa, angkatan, status penerimaan tahun sebelumnya dan keterangan. Data tersebut kemudian diolah pada tools RapidMinner menggunakan metode klasifikasi Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan 8 atribut yaitu nama, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), pekerjaan orang tua/wali, jumlah tanggungan, penghasilan, prestasi, status penerimaan tahun sebelumnya, keterangan, dan dilakukan pengujian model menggunakan K-fold cross validation serta confusion matrix untuk evaluasi dan validasi hasil. Didapat hasil akurasi sebesar 92.31%.