Pada proses penerimaan mahasiswa baru Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara akan menghasilkan data-data yang baru yang berlimpah berupa profil dari mahasiswa baru. Berdasarkan hal diatas informasi yang tersembunyi dapat diketahui dengan cara melakukan pengolahan terhadap data mahasiswa sehingga menghasilkan informasi yang bermanfaat bagi pihak universitas. Informasi yang didapatkan dapat membantu pihak universitas sebagai bahan pertimbangan dalam menentukan strategi promosi penerimaan mahasiswa baru di tahun depan.
Penelitian ini betujuan untuk mengelompokan data mahasiswa kedalam sebuah cluster dengan menggunakan metode Data Mining algoritma K-Means Clustering. Data mahasiswa dikelompokan berdasarkan kemiripan data tersebut sehingga data dengan karakteristik yang sama akan berada dalam satu clutser.
Atribut yang digunakan adalah kecamatan asal, asal sekolah, dan IPK (Indeks Prestasi Kumulatif) mahasiswa selama 2 semester awal. Cluster yang terbentuk setelah proses K-Means Clustering adalah tiga cluster dengan cluster pertama berjumlah 709 data mahasiswa, custer kedua 1116 data mahasiswa, dan cluster ketiga 2085 data mahasiswa. Cluster terbanyak berada pada cluster 3. Hasil dari penelitian ini digunakan sebagai salah satu dasar pengambilan keputusan untuk menentukan strategi promosi berdasarkan cluster yang terbentuk oleh pihak Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara.