PUTRI WINDASARI, 141250000024 (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN GRADE IKAN TERI NASI DI PT. URCHINDIZE INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFICATIONS BERBASIS WEB. Skripsi thesis, UNISNU Jepara.
1. 141250000024_COVER.pdf - Published Version
Download (682kB) | Preview
2. 141250000024_BAB I.pdf - Published Version
Download (200kB) | Preview
3. 141250000024_BAB II.pdf - Published Version
Download (408kB) | Preview
4. 141250000024_BAB III.pdf - Published Version
Download (967kB) | Preview
5. 141250000024_BAB IV.pdf
Download (585kB) | Preview
6. 141250000024_BAB V.pdf - Published Version
Download (110kB) | Preview
7. 141250000024_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Download (208kB) | Preview
Abstract
Penentuan Grade Ikan Teri merupakan tahapan yang sangat penting bagi suatu Perusahaan Pengolahan Ikan, dimana grade merupakan suatu acuan kualitas dari suatu produk yang akan dikirim kepada konsumen. Dengan itu maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat menunjang karyawan dalam menentukan kualitas produksi agar pada saat pihak buyer melakukan inspeksi tidak terjadi penurunan grade secara derastis. Untuk perhitungan menggunakan Algoritma naive bayes untuk mengklasifikasi data. Dalam sisem penentuan grade ini menggunakan nilai-nilai yang dimasukkan berupa kriteria-kriteria yang dibutuhkan, misalnya origin, hasil sampling, kadar air, kadar garam, smell dan warna ikan. Hasil penelitian ini berupa perangkt lunak yang dapat memprediksi kriteria ikan yang masuk kualifikasi grade A/grade B.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing I : Noor Azizah M.Kom. Pembimbing II : Agus Subhan Akbar M.Kom |
Uncontrolled Keywords: | Grade Ikan, Sistem Pendukung Keputusan, Naive Bayes |
Subjects: | 000 Karya Umum > 000 Ilmu Umum dan Komputer > 001 Ilmu Pengetahuan > 001.4 Riset, Metode Statistik 000 Karya Umum > 000 Ilmu Umum dan Komputer > 005.1 Pemrograman > 005.262 Pemrograman untuk Bahasa Pemrograman Tertentu (web, HTML, PHP, java, visual basic, fox pro) 000 Karya Umum > 000 Ilmu Umum dan Komputer |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
Depositing User: | Admin Perpustakaan Unisnu |
Date Deposited: | 29 Nov 2021 06:55 |
Last Modified: | 29 Nov 2021 06:55 |
URI: | https://eprints.unisnu.ac.id/id/eprint/617 |