ZULIYANTO TEGUH WIBOWO, 211240001093 (2022) IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK REKOMENDASI BUNDLING PRODUK DI PT.ARGO EXPRESS INDONESIA. Skripsi thesis, UNISNU JEPARA.
211240001093_COVER.pdf
Download (2MB) | Preview
![[thumbnail of 211240001093_BAB I.pdf]](https://eprints.unisnu.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
211240001093_BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
![[thumbnail of 211240001093_BAB II.pdf]](https://eprints.unisnu.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
211240001093_BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
![[thumbnail of 211240001093_BAB III.pdf]](https://eprints.unisnu.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
211240001093_BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
![[thumbnail of 211240001093_BAB IV.pdf]](https://eprints.unisnu.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
211240001093_BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
![[thumbnail of 211240001093_BAB V.pdf]](https://eprints.unisnu.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
211240001093_BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (455kB)
211240001093_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (623kB) | Preview
Abstract
Pada tahun 2016 penduduk Indonesia hanya mengkonsumsi buah dan sayur 43% dari yang direkomendasikan. Penerapan strategi promosi yang tidak memiliki acuan akan membuat promosi tidak efisien. Penelitian ini meneliti penerapan data mining dengan metode association rule dan algoritma FP-Growth pada dataset transaksi pembelian buah pada PT. ARGO EXPRESS INDONESIA untuk membantu menemukan acuan untuk strategi promosi. Dataset yang digunakan pada penelitian ini adalah data transaksi penjualan buah pada bulan Oktober dan November 2018 sejumlah 468 data transaksi. Pada eksperimen, ditentukan nilai minimum support 90% dan nilai minimum confidence 95% dengan pengolahan data menggunakan software RapidMiner. Algoritma FP-Growth dapat menghasilkan aturan asosiasi yang bisa digunakan sebagai acuan dalam membuat strategi promosi.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing I : Nur Aeni Widiastuti, M.Kom. Pembimbing II : R.H. Kusumodestoni, M.Kom. |
Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Association Rule, FP-Growth, RapidMiner. |
Subjects: | 000 Karya Umum > 000 Ilmu Umum dan Komputer > 005.1 Pemrograman > 005.262 Pemrograman untuk Bahasa Pemrograman Tertentu (web, HTML, PHP, java, visual basic, fox pro) |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Admin Perpustakaan Unisnu |
Date Deposited: | 03 Mar 2023 02:28 |
Last Modified: | 03 Mar 2023 02:28 |
URI: | https://eprints.unisnu.ac.id/id/eprint/4871 |