BIMA MULUK MAULANA ISHAQ, 161240000471 (2022) KLASIFIKASI PENENTUAN KELAS DI SMK N 1 PAKIS AJI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES. Skripsi thesis, UNISNU JEPARA.
16240000471_COVER.pdf
Download (1MB) | Preview
16240000471_BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (443kB)
16240000471_BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (662kB)
16240000471_BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (787kB)
16240000471_BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (985kB)
16240000471_BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (196kB)
16240000471_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (313kB) | Preview
Abstract
Penentuan kelas pada jurusan ini sangat penting bagi siswa guna memenuhi harapan mereka guna melanjutkan minat mereka kedepanya seperti masuk ke proses dunia kerja atau melanjutkan ke perguruan tinggi. Apabila suatu didasari dengan adanya penentuan kelas maka seseorang akan termotivasi dalam melakukan kegiatan tersebut. Penentuan kelas antar individu berbeda-beda sesuai dengan pribadinya masing-masing yang cenderung untuk berubah-ubah dan hal itu perlu diselaraskan dalam satu kelas. Tujuan yang akan dicapai dari penelitian ini adalah untuk mempermudah dalam penentuan kelas di SMK Negeri 1 Pakis Aji. Metode penelitian menggunakan desain eksperimental. Penelitian ini menggunakan algoritma Naive Bayes dengan aplikasi Rapd Miner. Hasil penelitian menunjukkan Para siswa kebanyakan mengambil kelas Teknik Komputer dan Jaringan yakni 30% atau 86 siswa dan Otomatisasi dan Tata Kelola Perkantoran yakni 30% atau 86 siswa, sementara jurusan Agribisnis Pengolahan Hasil Pertanian hanya diminati 20% atau 58 siswa dan paling sedikit adalah jurusan Agribisnis Ternak Ruminansia yang hanya diminati oleh 20% atau 56 siswa, bahkan siswi perempuan pada jurusan ini hanya ada 3 siswa. Asal sekolah siswa Kebanyakan yang dapat masuk SMK adalah lulusan SMP, ada 68% atau 195 siswa, dan lulusan MTs hanya ada 32% atau 91 siswa. Untuk dapat masuk diperlukan nilai akhir yang cukup, dan yang memiliki nilai akhir sama dengan atau diatas 31 hanya ada 34% atau sebanyak 97 siswa, sementara yang memiliki nilai akhir sama dengan atau dibawah 30 ada 66% atau 189 siswa. Sementara nilai terendah yaitu 28,17 dari jurusan Agribisnis Ternak Ruminansia.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing 1 : Akhmad Khanif Zyen,S.Kom Pembimbing 2 : Nur Aeni Widiastuti, S.Pd., M.Kom |
Uncontrolled Keywords: | Penentuan Kelas, Naïve Bayes, Rapid Miner. |
Subjects: | 000 Karya Umum > 000 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Admin Perpustakaan Unisnu |
Date Deposited: | 21 Feb 2023 04:08 |
Last Modified: | 21 Feb 2023 04:08 |
URI: | https://eprints.unisnu.ac.id/id/eprint/4696 |