ADI HANIF FATHONI, 171240000615 (2022) PENERAPAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN BEASISWA DI SMA MUHAMMADIYAH MAYONG. Skripsi thesis, UNISNU JEPARA.
![[img]](http://eprints.unisnu.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
171240000615_COVER.pdf Download (2MB) |
|
Text
171240000615_BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (340kB) |
|
Text
171240000615_BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (855kB) |
|
Text
171240000615_BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (471kB) |
|
Text
171240000615_BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (906kB) |
|
Text
171240000615_BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (324kB) |
|
Text
171240000615_Daftar Pustaka.pdf Download (429kB) |
|
Text
Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
penentuan beasiswa SMA Muhammadiyah Mayong secara manual yaitu dengan melakukan sorting data siswa yang seringkali mendapatkan beberapa permasalahan, antara lain membutuhkan waktu yang lama dan ketelitian yang tinggi , sehingga dibutuhkan suatu metode perhitungan yang dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan siapa saja siswa yang menerima beasiswa berdasarkan kriteria – kriteria yang telah ditentukan secara capat dan tepat sasaran.Pada dasarnya clustering merupakan suatu metode untuk mencari dan mengelompokkan data yang memiliki kemiripan karakteristik (similarity) antara satu data dengan data yang lain. Tujuan utama dari metode clustering adalah pengelompokan sejumlah data/obyek ke dalam cluster (group) sehingga dalam setiap cluster akan berisi data yang semirip mungkin.Dari data siswa yang siswa yang masuk kedalam cluster pertama (0) sebanyak 145 dan siswa yang masuk cluster kedua (1) sebanyak 140 siswa. Pada pengujian penelitian menggunakan metode Fuzzy C-means yang layak mendapatkan beasiswa adalah siswa yang masuk cluster pertama (0), Maka dapat disimpulkan bahwa siswa yang layak mendapatkan beasiswa masuk sebanyak 145 siswaPenelitian ini menghasilkan suatu program dalam mengelompokkan siswa – siswa yang penghasilan orang tua yang rendah maka dari itu dapat ditentukan menggunakan program ini untuk menentukan siswa – siswa yang layak menerima bantuan beasiswa. Penelitian ini dapat dijadikan sebuah rekomendasi untuk tempat penelitian penulis yaitu SMA Muhammadiyah Mayong agar diadakannya bantuan beasiswa untuk siswa-siswa yang berprestasi. Program ini dapat mempermudah untuk mengolah atau mengelompokkan data siswa yang besar dengan menggunakan program Python contohnya tidak perlu adanya dilakukan iterasi dalam mengelompokkan atau menentukan siswa – siswa layak menerima bantuan beasiswa. Dalam program Clustering fuzzy c-means menggunakan aplikasi Anaconda Navigator dan aplikasi didalamnya yaitu Jupyter Notebook menggunakan Bahasa pemograman Python. tidak menampilkan iterasi keberapa memperoleh hasil optimal, hanya menampilkan nilai centroid akhir.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing I : Akhmad Khanif Zyen, S.Kom, M.Kom. Pembimbing II : Buang Budi Wahono, S.Si., M.Kom |
| Uncontrolled Keywords: | Penentuan Beasiswa, Metode clustering, fuzzy c-means |
| Subjects: | 000 Karya Umum > 000 Ilmu Umum dan Komputer > 005.1 Pemrograman > 005.262 Pemrograman untuk Bahasa Pemrograman Tertentu (web, HTML, PHP, java, visual basic, fox pro) |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Admin Perpustakaan Unisnu |
| Date Deposited: | 20 Feb 2023 06:55 |
| Last Modified: | 20 Feb 2023 06:55 |
| URI: | http://eprints.unisnu.ac.id/id/eprint/4687 |
Actions (login required)
 |
View Item |
