RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DI DESA SROBYONG

MUHAMMAD FAIZAL BAGUS SETIAWAN, 181250000283 (2022) RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DI DESA SROBYONG. Skripsi thesis, UNISNU JEPARA.

Preview	Text 1. 181250000283_COVER.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 2. 181250000283_BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (352kB)
	Text 3. 181250000283_BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (607kB)
	Text 4. 181250000283_BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 5. 181250000283_BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 6. 181250000283_BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (227kB)
Preview	Text 7. 181250000283_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (393kB) | Preview
	Text 8. 181250000283_LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (751kB)

Abstract

Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) adalah program bantuan pemerintah yang diberikan dalam rangka program penanggulangan angka kemiskinan yang meliputi perlindungan sosial, jaminan kehidupan sosial, pemberdayaan, rehabilitasi, dan pelayanan dasar. Selama ini proses yang dilakukan oleh pemerintah dalam melakukan pemilihan penerimanya masih manual dan kurang efektif, dan juga terkadang pemilihan masih secara subjektif karena orang tersebut kerabat dari pemerintah setempat atau factor lain yang dirasa merugikan bagi sebagian orang. Sistem yang dibagun kali ini merupakan system pendukung keputusan (SPK) yang menggunakan metode Algoritma Naïve Bayes, dimana metode tersebut melakukan perhitungan terhadap setiap probabilitas dan indicator yang didapati dan menggunakan data yang sebelumnya sudah ada dijadikan sebagai perhitungan peluang data yang baru. Hasil dari pnelitian ini adalah berupa sebuah sistem pendukung keputusan penerima bantuan pangan non tunai yang berbasis web menggunakan algoritma naïve bayes yang diharapkan dapat membantu Pemerintah Desa Srobyong dalam menentukan penerima BPNT yang lebih ojektif berdasarkan kriteria yang ada, dengan tingkat akurasi dari sistem tersebut sebesar 88.08% yang dihitung dengan tehnik evaluasi K-Fold Cross Validation.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing I : Heru Saputro, M. Kom Pembimbing II : Agus Subhan Akbar, M. Kom
Uncontrolled Keywords:	Bantuan Pangan Non Tunai, Sistem Pendukung Keputusan, Naïve
Subjects:	000 Karya Umum > 000 Ilmu Umum dan Komputer > 005.1 Pemrograman > 005.262 Pemrograman untuk Bahasa Pemrograman Tertentu (web, HTML, PHP, java, visual basic, fox pro)
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Admin Perpustakaan Unisnu
Date Deposited:	17 Feb 2023 02:33
Last Modified:	17 Feb 2023 02:33
URI:	http://eprints.unisnu.ac.id/id/eprint/4654

Actions (login required)

View Item