MISBAKHUS SURUR, 161250000161 (2022) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN POLA PEMBELIAN (CAP N CHRIS CAFÉ & RESTO JEPARA) BERBASIS WEB. Skripsi thesis, UNISNU JEPARA.
161250000161_COVER.pdf
Download (828kB) | Preview
![[thumbnail of 161250000161_BAB I.pdf]](https://eprints.unisnu.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
161250000161_BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (78kB)
![[thumbnail of 161250000161_BAB II.pdf]](https://eprints.unisnu.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
161250000161_BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (231kB)
![[thumbnail of 161250000161_BAB III.pdf]](https://eprints.unisnu.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
161250000161_BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (585kB)
![[thumbnail of 161250000161_BAB IV.pdf]](https://eprints.unisnu.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
161250000161_BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (788kB)
![[thumbnail of 161250000161_BAB V.pdf]](https://eprints.unisnu.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
161250000161_BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (30kB)
161250000161_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (140kB) | Preview
![[thumbnail of 161250000161_LAMPIRAN.pdf]](https://eprints.unisnu.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
161250000161_LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (861kB)
Abstract
Dengan adanya kemajuan teknologi yang pesat pada saat ini membuat banyaknya jumlah transaksi penjualan yang diterima setiap harinya. Jumlah kenaikan penjualan tentunya membawa kebaikan. Namun dengan adanya kegiatan penjualan membuat data penjualan menu makanan semakin lama semakin tambah banyak. Dan data tersebut hanya berfungsi sebagai arsip saja.
Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi berbasis website dengan Algoritma Apriori dengan memanfaatkan data transaksi penjualan, dengan menetukan hubungan antar item dari data penjualan, dalam hal ini adalah makanan atau minuman yang dipesan sehingga dapat ditemukan pola pembelian konsumen.
Hasil penelitian yang dilakukan dari data 16 transaksi didapatkan 4 aturan asosiasi dengan minimun support 3 dan minimun confidence 60
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing I : Heru Saputro, M.Kom Pembimbing II : Noor Azizah, M.Kom |
Uncontrolled Keywords: | algoritma Apriori, Data Mining, Restoran |
Subjects: | 000 Karya Umum > 000 Ilmu Umum dan Komputer > 005.1 Pemrograman > 005.262 Pemrograman untuk Bahasa Pemrograman Tertentu (web, HTML, PHP, java, visual basic, fox pro) |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
Depositing User: | Admin Perpustakaan Unisnu |
Date Deposited: | 17 Feb 2023 02:32 |
Last Modified: | 17 Feb 2023 02:32 |
URI: | https://eprints.unisnu.ac.id/id/eprint/4652 |