ADJIE KUKUH WAHYUDI, 171250000214 (2022) DATA MINING KLASIFIKASI KEPRIBADIAN SISWA SMP NEGERI 5 JEPARA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE ALGORITMA C4.5. Skripsi thesis, UNISNU JEPARA.
171250000214 - COVER.pdf
Download (392kB) | Preview
171250000214- BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (481kB)
171250000214 - BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (683kB)
171250000214 - BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (761kB)
171250000214 - BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (845kB)
171250000214 - BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (366kB)
Daftar Pustaka.pdf
Download (136kB) | Preview
Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (215kB)
Abstract
Didalam dunia pendidikan, banyak faktor penunjang untuk mencapai keberhasilan dalam proses pembelajaran, mulai dari guru, materi, sampai dengan siswa. Hal yang masih menjadi permasalahan banyak pendidik adalah bagaimana memberikan materi atau pembelajaran dengan berbagai karakter kepribadian siswa yang sampai saat ini masih menjadi kesulitan bagi para pendidik, hal inilah yang mendorong penulis untuk mengangkat penelitian ini, supaya dapat membantu para pendidik untuk mengetahui kepribadian masing-masing siswa. Maka dibuatlah penelitian Data Mining Klasifikasi Kepribadian Siswa Smp Negeri 5 Jepara Menggunakan Metode Decision Tree Algoritma C4.5. Dengan munggunakan metode decision tree algoritma C4.5, data mining ini dapat menghasilkan output yang sempurna dalam mengklasifiaksi kepribadian siswa, dalam studi kasus ini di SMP N 5 Jepara.
Hasil tersebut ditunjukkan dengan pengisian kuisioner oleh peneliti kepada 100 siswa dan 1 guru BP SMP Negeri 5 Jepara
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing I : Noor Azizah, M.Kom Pembimbing II : Heru Saputro, M.Kom |
Uncontrolled Keywords: | Data Mining, SMP N 5 Jepara, Algoritma C4.5 |
Subjects: | 000 Karya Umum > 000 Ilmu Umum dan Komputer > 005.1 Pemrograman > 005.262 Pemrograman untuk Bahasa Pemrograman Tertentu (web, HTML, PHP, java, visual basic, fox pro) |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
Depositing User: | Admin Perpustakaan Unisnu |
Date Deposited: | 14 Feb 2023 02:13 |
Last Modified: | 14 Feb 2023 02:13 |
URI: | https://eprints.unisnu.ac.id/id/eprint/4551 |