FARIDATUL LATIFAH, 151250000097 (2020) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT DIABETES PADA USIA PRODUKTIF. Skripsi thesis, UNISNU Jepara.
151250000097_COVER.pdf - Published Version
Download (3MB) | Preview
151250000097_BAB I.pdf - Published Version
Download (1MB) | Preview
151250000097_BAB II.pdf - Published Version
Download (4MB) | Preview
151250000097_BAB III.pdf - Published Version
Download (5MB) | Preview
151250000097_BAB IV.pdf - Published Version
Download (3MB) | Preview
151250000097_BAB V.pdf - Published Version
Download (328kB) | Preview
151250000097_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Download (604kB) | Preview
151250000097_LAMPIRAN.pdf - Published Version
Download (649kB) | Preview
Abstract
Penyakit diabetes merupakan penyakit yang disebabkan oleh gangguan metabolik akibat pangkreas tidak dapat memproduksi insulin yang cukup. Dewasa ini banyak sekali orang-orang yang terkena penyakit diabetes khususnya yang tipe 2. Dikarenakan tidak tahu gejala-gejala awal dan tidak pernah mengecek kadar gula darah secara rutin. Untuk mendukung tersebut penulis menggunakan sistem pendukung keputusan metode Naïve Bayes untuk memprediksi pasien secara dini apakah terkena penyakit diabetes atau tidak dengan menggunakan parameter gula darah, umur, berat badan turun drastis, badan lemas, poliuri, polidipsi, dan polifagi. Pada penelitian ini hasil yang dicapai memiliki akurasi sebesar 94,117% dan error 5,88% dengan menggunakan meode Naïve Bayes.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing I : Joko Minardi, M.Kom Pembimbing II : Heru Saputro, M.Kom |
Uncontrolled Keywords: | Sistem Pendukung Keputusan , Prediksi, Penyakit Diabetes, Naïve Bayes |
Subjects: | 000 Karya Umum > 000 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > 004.66 Metode Transmisi Data |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
Depositing User: | UPT Perpustakaan UNISNU Jepara |
Date Deposited: | 18 Nov 2021 02:03 |
Last Modified: | 18 Nov 2021 02:03 |
URI: | https://eprints.unisnu.ac.id/id/eprint/452 |