Mutasi virus covid-19 semakin menjadi-jadi, hal ini dapat memicu terjadinya lonjakan kasus yang mengakibatkan ruang isolasi penuh, pembatasan kegiatan masyarakat hingga pembelajaran tatap muka dihentikan sementara. Untuk mencegah lonjakan kasus dapat dilakukan peramalan untuk memperkirakan kenaikan kasus covid-19. Data covid-19 yang fluktuatif membuat peramalan sulit dilakukan, untuk itu dibutuhkan peramalan menggunakan data terkini untuk mendapatkan peramalan dengan akurasi yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat peramalan berkelanjutan dengan MAPE terbaik. Penelitian ini memanfaatkan fitur ARIMA+ untuk membuat model peramalan dengan data terkini dan scheduled query untuk menjalankan pelatihan berulang setiap minggu pada BigQuery. Penelitian ini menggunakan data kasus aktif di Indonesia dari BigQuery Public Dataset dari rentang waktu 5 minggu terakhir. Data dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Peramalan yang dilakukan menggunakan nilai confidence level sebesar 80%. Hasil penelitian ini dalam 15 minggu telah dihasilkan 15 model ARIMA dengan parameter yang berbeda setiap minggunya. Nilai MAPE terbaik ditemukan pada ARIMA(0,1,2) dengan MAPE sebesar 2,7%.