Search for collections on Publications

PREDIKSI NILAI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DATA MINING NEURAL NETWORK DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI 1 PAKIS AJI JEPARA

SUHARNO, 131240000107 (2017) PREDIKSI NILAI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DATA MINING NEURAL NETWORK DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI 1 PAKIS AJI JEPARA. Skripsi thesis, UNISNU JEPARA.

[thumbnail of 131240000107_COVER.pdf]
Preview
Text
131240000107_COVER.pdf - Published Version

Download (788kB) | Preview
[thumbnail of 131240000107_BAB I.pdf]
Preview
Text
131240000107_BAB I.pdf - Published Version

Download (200kB) | Preview
[thumbnail of 131240000107_BAB II.pdf]
Preview
Text
131240000107_BAB II.pdf - Published Version

Download (556kB) | Preview
[thumbnail of 131240000107_BAB III.pdf]
Preview
Text
131240000107_BAB III.pdf - Published Version

Download (274kB) | Preview
[thumbnail of 131240000107_BAB IV.pdf]
Preview
Text
131240000107_BAB IV.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 131240000107_BAB V.pdf]
Preview
Text
131240000107_BAB V.pdf - Published Version

Download (184kB) | Preview
[thumbnail of 131240000107_DAFTAR PUSTAKA.pdf]
Preview
Text
131240000107_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (187kB) | Preview

Abstract

Dari tahun ke tahun SMK Negeri 1 Pakis Aji menyelenggarakan ujian nasional merupakan suatu rutinitas, hasil kelulusannya beragam dan sulit di prediksi. Selama ini guru hanya memberikan materi ujian nasional dan soal – soal tambahan tanpa mengetahui cara untuk memprediksi nilai ujian nasional mata pelajaran matematika. Dengan penelitian yang dilakukan menggunakan algoritma data mining neural network dapat menjadikan hasil akurasi prediksi ujian nasional Matematika di SMK Negeri 1 Pakis Aji meningkat. Algoritma data mining neural network dapat di peroleh tingkat RMSE (Root Mean Square Error) yang digunakan sebagai dasar pengayaan dan clustering kelas. Hasil penelitian dengan menggunakan algoritma data mining neural network di dapat RMSE sebesar 0.138 +/- 0.092. Semakin rendah tingkat RMSE maka semakin mendakati akurasi neural network untuk prediksi nilai matematika SMK Negeri 1 Pakis Aji.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing I : Ir.Adi Sucipto,M.Kom Pembimbing II : Nur Aeni Widiastuti,S.Pd.,M.Kom
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Neural Network, Prediksi, RMSE
Subjects: 000 Karya Umum > 000 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Admin Perpustakaan Unisnu
Date Deposited: 06 Apr 2022 03:59
Last Modified: 06 Apr 2022 03:59
URI: https://eprints.unisnu.ac.id/id/eprint/2982

Actions (login required)

View Item
View Item