Dalam menjalankan studi akademik, mahasiswa dapat dikatakan lulus tepat waktu sesuai dengan masa studi yaitu selama kurang dari atau sama dengan 4 tahun. Pada penerapan universitas masih terkendala untuk menentukan mahasiswa lulus sesuai dengan masa studi yang telah ditentukan dan ketidakseimbangan dan penumpukan mahasiswa setiap tahun/ajaran pada Fakultas Sains dan Teknologi di UNISNU Jepara. Pada fakultas belum ada cara untuk menentukan ketepatan studi akademik mahasiswa. Dari permasalahan tersebut maka dibutuhkan suatu metode untuk menentukan ketepatan studi akademik mahasiswa agar dapat membantu fakultas dalam menentukan ketepatan mahasiswa secara cepat, tepat dan akurat. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 1.280 record memiliki 16 atribut yaitu Nomor Induk Mahasiswa (NIM), nama, program studi, jenis kelamin, kelas, angkatan, domisili, jumlah SKS, pekerjaan orang tua/wali, status menikah, status mahasiswa, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK 1), Indeks Prestasi Kumulatif (IPK 2), Indeks Prestasi Kumulatif (IPK 3), Indeks Prestasi Kumulatif (IPK 4), dan keterangan. Data tersebut kemudian diolah pada tools RapidMinner menggunakan metode komparasi Algoritma C4.5 dan K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan 10 atribut nama, jumlah SKS, pekerjaan orang tua/wali, status menikah, status mahasiswa, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK 1), Indeks Prestasi Kumulatif (IPK 2), Indeks Prestasi Kumulatif (IPK 3), Indeks Prestasi Kumulatif (IPK 4), dan keterangan, dan dilakukan pengujian model menggunakan K-fold cross validation serta confusion matrix untuk evaluasi dan validasi hasil. Didapat hasil akurasi dari algoritma C4.5 sebesar 88,46% dan akurasi dari algoritma K-Nearest Neighbor (K- NN) sebesar 87,11%.