Program Hibah Air Minum Perdesaan (HAMP) merupakan sebuah program yang dibuat oleh pemerintah dalam upaya pemenuhan akses air minum dengan memberikan bantuan Sambungan Rumah (SR) kepada masyarakat. Namun, dalam proses penyeleksiannya masih terdapat kendala untuk menentukan penerima, karena banyaknya jumlah data yang harus diperiksa satu-persatu sehingga memakan waktu yang lama dan belum tepat sasaran dalam menentukan penerima. Dari permasalahan tersebut, dibutuhkan suatu metode untuk menentukan penerima yang tepat sasaran dan efektif. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 1050 record dengan 15 atribut yaitu id calon penerima, kecamatan, desa/kelurahan, nama, alamat (RT/RW), nama responden, kesesuaian alamat, hubungan keluarga, jenis kelamin, daya listrik, status sambungan PDAM, kesediaan menyambung, hasil survey, alasan ineligible, dan lainnya, yang akan diolah menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser Three (ID3). Kemudian dilakukan pengujian model menggunakan K-Fold Cross Validation dan Confusion Matrix untuk evaluasi dan validasi hasil yang menghasilkan akurasi sebesar 98,73% dengan nilai AUC (Area Under Curve) sebesar 0,981, sehingga dapat dinilai bahwa Algoritma Iterative Dichotomiser Three (ID3) mampu bekerja dengan sangat baik. Dengan kelebihan yang dimiliki Algoritma Iterative Dichotomiser Three (ID3), maka pada penelitian ini dihasilkan pohon keputusan dengan 10 rules yang diharapkan dapat memudahkan dalam menentukan penerima Program Hibah Air Minum Perdesaan (HAMP) di Kabupaten Jepara.