MODEL ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI UNIVERSITAS ISLAM NAHDLATUL ULAMA JEPARA

DAMAS FAHMI ASSENA, 161240000500 (2020) MODEL ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI UNIVERSITAS ISLAM NAHDLATUL ULAMA JEPARA. Skripsi thesis, UNISNU Jepara.

[img]
Preview
Text
1. 161240000500_COVER.pdf - Published Version

Download (876kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. 161240000500_BAB I.pdf - Published Version

Download (261kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. 161240000500_BAB II.pdf - Published Version

Download (577kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. 161240000500_BAB III.pdf - Published Version

Download (323kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. 161240000500_BAB IV.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. 161240000500_BAB V.pdf - Published Version

Download (184kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. 161240000500_Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (138kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. 161240000500_Lampiran.pdf - Published Version

Download (542kB) | Preview

Abstract

Pada proses penerimaan mahasiswa baru Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara akan menghasilkan data-data yang baru yang berlimpah berupa profil dari mahasiswa baru. Berdasarkan hal diatas informasi yang tersembunyi dapat diketahui dengan cara melakukan pengolahan terhadap data mahasiswa sehingga menghasilkan informasi yang bermanfaat bagi pihak universitas. Informasi yang didapatkan dapat membantu pihak universitas sebagai bahan pertimbangan dalam menentukan strategi promosi penerimaan mahasiswa baru di tahun depan.
Penelitian ini betujuan untuk mengelompokan data mahasiswa kedalam sebuah cluster dengan menggunakan metode Data Mining algoritma K-Means Clustering. Data mahasiswa dikelompokan berdasarkan kemiripan data tersebut sehingga data dengan karakteristik yang sama akan berada dalam satu clutser.
Atribut yang digunakan adalah kecamatan asal, asal sekolah, dan IPK (Indeks Prestasi Kumulatif) mahasiswa selama 2 semester awal. Cluster yang terbentuk setelah proses K-Means Clustering adalah tiga cluster dengan cluster pertama berjumlah 709 data mahasiswa, custer kedua 1116 data mahasiswa, dan cluster ketiga 2085 data mahasiswa. Cluster terbanyak berada pada cluster 3. Hasil dari penelitian ini digunakan sebagai salah satu dasar pengambilan keputusan untuk menentukan strategi promosi berdasarkan cluster yang terbentuk oleh pihak Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing I : Harminto Mulyo, M.Kom Pembimbing II : Nur Aeni Widiastuti, S.Pd., M.Kom
Uncontrolled Keywords: Kecamatan Asal, Asal Sekolah, IPK (Indeks Prestasi Kumulatif), K-Means Clustering, Data Mining, Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara
Subjects: 000 Karya Umum > 000 Ilmu Umum dan Komputer > 001 Ilmu Pengetahuan > 001.4 Riset, Metode Statistik
000 Karya Umum > 000 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Admin Perpustakaan Unisnu
Date Deposited: 30 Nov 2021 08:03
Last Modified: 30 Nov 2021 08:03
URI: http://eprints.unisnu.ac.id/id/eprint/647

Actions (login required)

View Item View Item