SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN GRADE IKAN TERI NASI DI PT. URCHINDIZE INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFICATIONS BERBASIS WEB

PUTRI WINDASARI, 141250000024 (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN GRADE IKAN TERI NASI DI PT. URCHINDIZE INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFICATIONS BERBASIS WEB. Skripsi thesis, UNISNU Jepara.

[img]
Preview
Text
1. 141250000024_COVER.pdf - Published Version

Download (682kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. 141250000024_BAB I.pdf - Published Version

Download (200kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. 141250000024_BAB II.pdf - Published Version

Download (408kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. 141250000024_BAB III.pdf - Published Version

Download (967kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. 141250000024_BAB IV.pdf

Download (585kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. 141250000024_BAB V.pdf - Published Version

Download (110kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. 141250000024_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (208kB) | Preview

Abstract

Penentuan Grade Ikan Teri merupakan tahapan yang sangat penting bagi suatu Perusahaan Pengolahan Ikan, dimana grade merupakan suatu acuan kualitas dari suatu produk yang akan dikirim kepada konsumen. Dengan itu maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat menunjang karyawan dalam menentukan kualitas produksi agar pada saat pihak buyer melakukan inspeksi tidak terjadi penurunan grade secara derastis. Untuk perhitungan menggunakan Algoritma naive bayes untuk mengklasifikasi data. Dalam sisem penentuan grade ini menggunakan nilai-nilai yang dimasukkan berupa kriteria-kriteria yang dibutuhkan, misalnya origin, hasil sampling, kadar air, kadar garam, smell dan warna ikan. Hasil penelitian ini berupa perangkt lunak yang dapat memprediksi kriteria ikan yang masuk kualifikasi grade A/grade B.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing I : Noor Azizah M.Kom. Pembimbing II : Agus Subhan Akbar M.Kom
Uncontrolled Keywords: Grade Ikan, Sistem Pendukung Keputusan, Naive Bayes
Subjects: 000 Karya Umum > 000 Ilmu Umum dan Komputer > 001 Ilmu Pengetahuan > 001.4 Riset, Metode Statistik
000 Karya Umum > 000 Ilmu Umum dan Komputer > 005.1 Pemrograman > 005.262 Pemrograman untuk Bahasa Pemrograman Tertentu (web, HTML, PHP, java, visual basic, fox pro)
000 Karya Umum > 000 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: Admin Perpustakaan Unisnu
Date Deposited: 29 Nov 2021 06:55
Last Modified: 29 Nov 2021 06:55
URI: http://eprints.unisnu.ac.id/id/eprint/617

Actions (login required)

View Item View Item