Search for collections on Publications

KINERJA OPTIMIZE PARAMETERS UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA TEPAT WAKTU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK

MUHAMMAD FATHI AFLAH, 181240000744 (2023) KINERJA OPTIMIZE PARAMETERS UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA TEPAT WAKTU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK. Skripsi thesis, UNISNU JEPARA.

[thumbnail of 1-181240000744_COVER.pdf]
Preview
Text
1-181240000744_COVER.pdf

Download (3MB) | Preview
[thumbnail of 2-181240000744_BAB I.pdf] Text
2-181240000744_BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[thumbnail of 3-181240000744_BAB II.pdf] Text
3-181240000744_BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)
[thumbnail of 4-181240000744_BAB III.pdf] Text
4-181240000744_BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[thumbnail of 5-181240000744_BAB IV.pdf] Text
5-181240000744_BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (923kB)
[thumbnail of 7-181240000744_DAFTAR PUSTAKA.pdf]
Preview
Text
7-181240000744_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 6-181240000744_BAB V.pdf] Text
6-181240000744_BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (349kB)
[thumbnail of 8-181240000744_LAMPIRAN.pdf] Text
8-181240000744_LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara merupakan perguruan tinggi yang berada di Kabupaten Jepara. Memiliki 5 Fakultas dan 1 Pasca Sarjana. Salahsatunya adalah Fakultas Sains dan Teknologi yang menaungi 8 program studi salahsatunya Teknik Informatika. Di UNISNU Jepara rata-rata lama masa studi ≤ 4 tahun dikatakan lulus tepat waktu, jika lebih dari itu berarti lulus tidak tepat waktu dan jika ≥ 7 tahun akan di drop out. Permasalahan terkait dengan jumlah mahasiswa lulus tidak tepat waktu lebih banyak dibanding dengan mahasiswa lulus tepat waktu ada di program studi Teknik Informatika. Permasalahan tersebut perlu ditindak lanjuti karena jumlah mahasiswa lulus tidak tepat waktu akan berdampak pada nilai akreditasi prodi tersebut. Data Mining dijadikan solusi dalam prediksi kelulusan mahasiswa dengan algoritma Neural Network yang di Optimize Parameters.

Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen dimulai dari pengumpulan data, preprocessing data yang meliputi pembersihan data dari data missing value dan data yang sama kemudian setelah itu dilakukan select atribut, encoding dan penerapan optimize parameters pada algoritma Neural Network dihasilkan akurasi 98.20 %, Akurasi Precision 95.87 %, akurasi Recall 97.89 %, Number of fold nya 61, Training cycles nya 100, Learning rate 0.4, Momentum 0.7 dan Normalize bernilai true.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing I : Akhmad Khanif Zyen, S.Kom., M.Kom. Pembimbing II : Nur Aeni Widiastuti, S.Pd., M.Kom.
Uncontrolled Keywords: Prediksi Kelulusan, Data Mining, Optimize Parameters, Neural Network
Subjects: 000 Karya Umum > 000 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > 004.66 Metode Transmisi Data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Admin Perpustakaan Unisnu
Date Deposited: 20 Jul 2023 02:34
Last Modified: 20 Jul 2023 02:34
URI: https://eprints.unisnu.ac.id/id/eprint/5390

Actions (login required)

View Item
View Item