PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI UNTUK PREDIKSI KUALITAS BARANG DI MEGA RAYA MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN C4.

AFAN ARIFIAN, 181240000751 (2022) PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI UNTUK PREDIKSI KUALITAS BARANG DI MEGA RAYA MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN C4. Skripsi thesis, UNISNU JEPARA.

[img]
Preview
Text
181240000751_COVER.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
181240000751_BAB 1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (308kB)
[img] Text
181240000751_BAB 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (953kB)
[img] Text
181240000751_BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (282kB)
[img] Text
181240000751_BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (502kB)
[img] Text
181240000751_BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (88kB)
[img]
Preview
Text
181240000751_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (96kB) | Preview

Abstract

Salah satu hal terpenting dalam penjualan ataupun pembelian Barang ( Furniture ) yaitu mengetahui kualitas barang yang di beli dengan kualit++as yang terbaik. Perlu penelitian mengenai kualitas barang sehingga meminimalisir kerusakan dan menganalisa solusi secara dini. dengan menggunakan bantuan algoritma klasifikasi C4.5 dan Naive bayes untuk memprediksi kualitas, serta menyimpulkan beberapa cara yang mudah dalam menganalisa kerusakan tersebut, di uji secara berulang-ulang untuk menentukan akurasi hasil yang maksimal di perbandingan kriteria 80% data Training dan 20% data Testing memperoleh hasil akurasi sebesar 86.05 dan 100% class Recall 95.66% dan 47,06%, class precision 88.00% dan 72.73% untuk metode Pengujian Algoritma Naive bayes. Sedangkan Pengujian Algoritma Decision Tree C4.5 memperoleh hasil class recal dan class precision sebesar 100% di masing – masing kategorinya. Dengan demikian pemilihan algoritma Decision tree C4.5 merupakan algoritma yang lebih cocok dalam data tersebut untuk mengklasifikasi data yang ada.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing I : IR Adi Sucipto, M.Kom, Pembimbing II : Ahmad Khanif Zyen, S.kom.,M.Kom
Uncontrolled Keywords: prediksi, perbandingan, algoritma naivebayes, algoritma C4.5,
Subjects: 000 Karya Umum > 000 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Admin Perpustakaan Unisnu
Date Deposited: 21 Feb 2023 03:58
Last Modified: 21 Feb 2023 03:58
URI: http://eprints.unisnu.ac.id/id/eprint/4689

Actions (login required)

View Item View Item