Optimasi penentuan besarnya persediaan atau kebutuhan bahan baku merupakan masalah yang penting bagi sebuah perusahaan. Seperti halnya perusahan – perusahan yang lain, mebel juga merupakan perusahaan atau industri yang megolah bahan dasar kayu menjadi perabot rumah tangga seperti lemari, meja, kursi, dll.. Bahan baku mebel adalah kayu, dan ketersediaan kayu di pasar cukup tinggi dan tidak selalu ada. Maka mebel perlu menyiasati dengan memerkirakan kebutuhan bahan baku. Dengan sistem persediaan yang baik, mebel akan mendapatkan keuntungan yang optimal. Algoritma Genetika diterapkan dalam optimasi perkiraan bahan baku mebel untuk memberikan keuntungan yang maksimal dengan penghematan biaya persediaan. Algoritma Genetika yang digunakan metode extended intermediet crossover, mutasi, menghitung nilai fitness dan seleksi. Pada penelitian ini terdapat 12 kromosom yang merupakan data produksi mebel dalam kurun waktu 12 bulan. Representasi kromosom yang digunakan adalah discrete decimal encoding. Dan masing-masing kromosom memiliki gen 1-7 yang mana adalah jenis produk. Solusi optimal yang diperoleh dari ukuran populasi sebanyak 100 populasi, kombinasi crossover dan mutasi adalah 1 dan 1. Dengan nilai fitness tetinggi yiatu 45,00.