PREDIKSI PENENTUAN PEMOHON KREDIT SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

NOR SAFIK, 171240000656 (2022) PREDIKSI PENENTUAN PEMOHON KREDIT SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Skripsi thesis, UNISNU.

[img]
Preview
Text
171240000656_COVER.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[img] Text
171240000656_BAB l.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (206kB)
[img] Text
171240000656_BAB ll.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (383kB)
[img] Text
171240000656_BAB lll.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (184kB)
[img] Text
171240000656_BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (691kB)
[img] Text
171240000656_BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (98kB)
[img]
Preview
Text
171240000656_Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (163kB) | Preview

Abstract

Penentuan kelayakan pengajuan kredit motor pada sebuah perusahaan Dealer adalah hal yang sangat penting, mengingat jika terjadi kesalahan pengambilan keputusan maka akan berdampak pada kerugian perusahaan yang ada pada tempat penelitian ini yaitu Dealer Muncul jaya. Perlu adanya Algoritma Klasifikasi untuk memecahkan permasalahan ini, ada salah satu Algoritma Klasifikasi yang sudah terbukti akurasi dan kecepatan yang tinggi untuk memecahkan permasalahan tersebut yaitu Algoritma Naive Bayes. Oleh karena itu penulis menganalisis Penentuan Kelayakan Pegajuan Kredit dengan metode Naïve Bayes untuk menentukan layak tidaknya sebuah pengajuan kredit motor. Penulis membuat perhitungan metode Naïve Bayes secara manual menggunakan Excel dan menggunakan aplikasi pendukung Rapidminer 5.3 untuk pengujian akurasi terhadap sistem yang buat. Pengujian dilakukan dengan menyiapkan data training sebanyak 180 data dan data testing sebanyak 33 data yang dipilih secara random. Didapat Hasil pengujian akurasi dengan Metode Naïve Bayes cukup tinggi yaitu sebesar 93,94% dengan persentase eror 6,06%. Jadi, dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibuat dapat mendukung pengambilan keputusan penentuan kelayakan kredit motor.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing I : Nur Aeni Widiastuti,S.Pd.,M.Kom Pembimbing II : Akhmad KhanifZyen,S.Kom,M.Kom
Uncontrolled Keywords: Rapidminer, Naïve Bayes, Kelayakan Kredit
Subjects: 000 Karya Umum > 000 Ilmu Umum dan Komputer > 001 Ilmu Pengetahuan > 001.4 Riset, Metode Statistik
000 Karya Umum > 000 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Admin Perpustakaan Unisnu
Date Deposited: 02 Feb 2023 02:35
Last Modified: 02 Feb 2023 02:35
URI: http://eprints.unisnu.ac.id/id/eprint/4381

Actions (login required)

View Item View Item