IMPLEMENTASI ALGORITMA GREEDY PADA APLIKASI PENCARIAN SPBU DI KABUPATEN JEPARA

DIKI ANDRIYANTO, 151240000433 (2021) IMPLEMENTASI ALGORITMA GREEDY PADA APLIKASI PENCARIAN SPBU DI KABUPATEN JEPARA. Skripsi thesis, UNISNU Jepara.

[img]
Preview
Text
COVER.pdf - Published Version

Download (318kB) | Preview
[img]
Preview
Text
151240000433_BAB I.pdf - Published Version

Download (35kB) | Preview
[img]
Preview
Text
151240000433_BAB II.pdf - Published Version

Download (324kB) | Preview
[img]
Preview
Text
151240000433_BAB III.pdf - Published Version

Download (7MB) | Preview
[img]
Preview
Text
151240000433_BAB IV.pdf - Published Version

Download (23MB) | Preview
[img]
Preview
Text
151240000433_BAB V.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR LAMPIRAN.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Jepara merupakan Kabupaten yang terdapat di provinsi Jawa Tengah dengan banyak potensi industri tempat wisata yang beragam mulai dari pantai dan pegunungan. Setiap akhir pekan tempat wisata di Jepara selalu menjadi tujuan pengunjung dari luar kota maupun masyarakat Jepara itu sendiri. Pengunjung sebagai pendatang baru pasti merasa kesulitan untuk menemukan SPBU sesuai dengan yang dibutuhkan serta minimnya informasi tentang lokasi dan rute menuju lokasi SPBU tersebut. Kebutuhan para pendatang baru di Kabupaten Jepara akan informasi dan lokasi SPBU menjadi sangat penting. Solusi yang dapat menyelesaikan permasalahan ini adalah dengan merancang suatu sistem yang dapat melakukan pencarian SPBU yang memiliki rute perjalanan terpendek menggunakan Algoritma Greedy.
Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode RAD dengan pemodelan UML (Unified Modelling Languange) serta menggunakan Kotlin sebagai bahasa pemrograman system dengan Android Studio. Hasil dari aplikasi ini dapat memudahkan pengguna dalam pencarian SPBU di Jepara yang paling dekat dengan pengguna. Berdasarkan pengujian yang dilakukan oleh Ahli Media dengan persentase 96%, Ahli Materi 91,2%, dan angket responden calon pemesan atau masyarakat dengan persentase 82% dapat disimpulkan bahwa Aplikasi Pencarian SPBU ini sangat layak digunakan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing I : Buang Budi Wahono, S.Si., M.Kom. Pembimbing II : Nur Aeni Widiastuti, M.Kom.
Uncontrolled Keywords: SPBU, Algoritma Greedy, RAD
Subjects: 000 Karya Umum > 000 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Admin Perpustakaan Unisnu
Date Deposited: 27 Dec 2021 02:57
Last Modified: 27 Dec 2021 02:57
URI: http://eprints.unisnu.ac.id/id/eprint/1151

Actions (login required)

View Item View Item